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OpenAI在危机演练中的应用思考

ChatGPT4的推出,让人们感受到人工智能的巨大威力,以及它作为生产力工具的巨大潜力。作为安全和风险管理人员,有必要认真思考新的人工智能工具能给我们带来什么,我觉得项目集年度计划编制、业务影响分析、风险评估、策略识别和选择、预案编制和修订、培训和意识教育、演练、审计和管理评价等领域应该都有可运用的空间。

比如,在危机演练(特别是桌面演练和指挥部演练)方面,导入初始场景和演练过程中注入事件时,如果有逼真的图像(图片甚至视频)资料,会让参演人员更容易进入状况以至”身临其境”。但以往这些图像的制作需要投入相当大的精力和资源,而随着人工智能图像工具的出现和成熟,门槛就大大降低了。对这个想法感兴趣的朋友可以看看下面的这个【fake news进化版】。

以下图片和文字来自微博用户@谷大白话的贴子:https://weibo.com/1788911247/MyTzhiwFn,其中给出的事件是:2001年北美卡斯凯迪亚大地震,强度高达9.1级,引发海啸,摧毁美加多个城市。建筑物大面积倒塌,无数人被困废墟之下,搜救人员昼夜工作,记者现场报道,美国总统小布什和加拿大总理也前往灾区视察,以下是图片和文字介绍:

  1. 业余相机拍到的2001年4月3日上午9点58分俄勒冈州海岸发生9.1级地震瞬间。视频摄于在波特兰国际机场内。

AI生成:地震瞬间

  1. 恐慌蔓延,华盛顿州西雅图的居民试图搞清这混乱的局面到底是怎么回事。据报道,摇晃持续了4分钟以上。

AI生成:恐慌蔓延

  1. 在震动平息后约12分钟,俄勒冈州沿海城镇加里波第的一位当地居民录制了为数不多的关于大海啸袭击俄勒冈州海岸线的视频之一。

AI生成:海啸袭击

  1. 由于靠近震中,俄勒冈州波特兰市的损失很严重。

AI生成:波特兰损失

  1. 在华盛顿州的西雅图,许多旧的未加固的建筑倒塌了。

AI生成:建筑倒塌

  1. 西雅图的阿拉斯加路高架桥的主要部分遭受了重大破坏,结构几乎崩溃。

AI生成:高架桥破坏

  1. BC省温哥华市的救援人员从一家倒塌的书店的废墟中拉出被困的幸存者。

AI生成:救援人员

  1. 新闻记者在俄勒冈州塞勒姆现场报道。

AI生成:记者现场报道

  1. 加州尤里卡的急救人员在大地震和海啸后寻找幸存者。

AI生成:急救人员

  1. BC省埃斯基马尔特的船厂发生重大火灾。

AI生成:船厂火灾

  1. 救援人员整夜工作,拯救华盛顿州塔科马市的被困居民。

AI生成:夜间救援

  1. 业余人士捕捉到阿拉斯加州科迪亚克的海啸余波。

AI生成:海啸余波

  1. 华盛顿州贝尔维尤市,一家人在被摧毁的房屋前团聚。

AI生成:灾后团聚

  1. 远在日本的人们也感受到了海啸的影响,巨浪夺去了12人的生命,破坏了许多沿海城镇。

AI生成:日本海啸

  1. BC省托菲诺市的居民从海啸后的废墟堆中捡回一面加拿大国旗。

AI生成:废墟中的国旗

  1. 来自加利福尼亚州尤里卡的当地居民在得知发现失踪的亲人遗体后感到悲痛。

AI生成:悲痛

  1. 小布什总统与华盛顿州塔科马市市长会晤。

AI生成:总统视察

  1. 加拿大总理让-克雷蒂安在BC省维多利亚市参观倒塌的议会大厦遗迹。

AI生成:总理视察

当然,以上图片都不是真的,全是网友用Midjourney V5进行的AI制图。大家可以从中感受到人工智能工具在这方面的潜力和未来的探索空间。

总体而言,在业务连续性和韧性这个特定领域,ChatGPT等人工智能工具的潜力巨大,我们需要持续关注和探索。感兴趣的朋友还可以看看《和ChatGPT聊业务连续性和韧性(译文)》。


原文发表于公众号”业务连续性+”